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株式会社分析屋の口コミ一覧 - エンゲージ会社の評判
3.5
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株式会社分析屋の口コミ一覧ページです。株式会社分析屋で働く社員や元社員が投稿した、給与・年収、勤務時間、休日・休暇、面接などの口コミを110件掲載中。エンゲージ会社の評判は、株式会社分析屋への転職・就職活動をサポートします!
口コミ投稿日:2024年05月28日
口コミ投稿日:2024年09月02日
回答者: 女性/ エンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.0
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
310万円 | 25万円 | 4万円 | 10万円 |
年収 | 310万円 |
---|---|
月給(総額) | 25万円 |
残業代(月) | 4万円 |
賞与(年) | 10万円 |
口コミ投稿日:2023年12月20日
回答者: 女性/ データ分析エンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.6
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
260万円 | 18万円 | 0万円 | 0万円 |
年収 | 260万円 |
---|---|
月給(総額) | 18万円 |
残業代(月) | 0万円 |
賞与(年) | 0万円 |
口コミ投稿日:2024年05月28日
回答者: 男性/ マーケティング/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ マーケティング部/ 課長相当
4.2
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
500万円 | 40万円 | 10万円 | 8万円 |
年収 | 500万円 |
---|---|
月給(総額) | 40万円 |
残業代(月) | 10万円 |
賞与(年) | 8万円 |
口コミ投稿日:2024年05月28日
回答者: 男性/ マーケティング/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ マーケティング部/ 課長相当
4.2
口コミ投稿日:2024年06月11日
回答者: 女性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.4
口コミ投稿日:2023年03月17日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員/ ライフサイエンス部/ なし
4.1
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
250万円 | 20万円 | 0万円 | 0万円 |
年収 | 250万円 |
---|---|
月給(総額) | 20万円 |
残業代(月) | 0万円 |
賞与(年) | 0万円 |
口コミ投稿日:2023年03月17日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員/ ライフサイエンス部/ なし
4.1
口コミ投稿日:2024年05月28日
回答者: 男性/ マーケティング/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ マーケティング部/ 課長相当
4.2
口コミ投稿日:2023年06月26日
回答者: 男性/ コンサルティング/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3~5年/ 正社員
2.3
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
400万円 | 25万円 | 0万円 | 0万円 |
年収 | 400万円 |
---|---|
月給(総額) | 25万円 |
残業代(月) | 0万円 |
賞与(年) | 0万円 |
口コミ投稿日:2024年05月28日
回答者: 男性/ マーケティング/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ マーケティング部/ 課長相当
4.2
口コミ投稿日:2023年12月20日
回答者: 女性/ データ分析エンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.6
口コミ投稿日:2023年07月16日
回答者: 男性/ システムエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ SES部/ なし
4.0
口コミ投稿日:2024年11月09日
回答者: 男性/ SESメンバー/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.8
口コミ投稿日:2024年06月11日
回答者: 女性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.4
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
370万円 | 31万円 | 4万円 | 10万円 |
年収 | 370万円 |
---|---|
月給(総額) | 31万円 |
残業代(月) | 4万円 |
賞与(年) | 10万円 |
口コミ投稿日:2024年04月21日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.0
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
270万円 | 25万円 | 3万円 | 0万円 |
年収 | 270万円 |
---|---|
月給(総額) | 25万円 |
残業代(月) | 3万円 |
賞与(年) | 0万円 |
口コミ投稿日:2024年12月04日
回答者: 男性/ データエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.0
口コミ投稿日:2022年08月23日
回答者: 男性/ データエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
1.7
口コミ投稿日:2023年07月16日
回答者: 男性/ システムエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ SES部/ なし
4.0
口コミ投稿日:2023年03月17日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員/ ライフサイエンス部/ なし
4.1
口コミ投稿日:2023年07月16日
回答者: 男性/ システムエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3~5年/ 正社員/ SES部/ なし
4.0
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
400万円 | 35万円 | 0万円 | 0万円 |
年収 | 400万円 |
---|---|
月給(総額) | 35万円 |
残業代(月) | 0万円 |
賞与(年) | 0万円 |
口コミ投稿日:2022年08月23日
回答者: 男性/ データエンジニア/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
1.7
口コミ投稿日:2023年06月26日
回答者: 男性/ コンサルティング/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3~5年/ 正社員
2.3
口コミ投稿日:2024年11月09日
回答者: 男性/ SESメンバー/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.8
口コミ投稿日:2024年04月21日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.0
口コミ投稿日:2024年08月09日
回答者: 男性/ IT/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
5.0
口コミ投稿日:2023年06月26日
回答者: 男性/ コンサルティング/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3~5年/ 正社員
2.3
口コミ投稿日:2024年11月09日
回答者: 男性/ SESメンバー/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.8
年収 | 月給(総額) | 残業代(月) | 賞与(年) |
---|---|---|---|
288万円 | 24万円 | 0万円 | 0万円 |
年収 | 288万円 |
---|---|
月給(総額) | 24万円 |
残業代(月) | 0万円 |
賞与(年) | 0万円 |
口コミ投稿日:2024年08月09日
回答者: 男性/ IT/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
5.0
口コミ投稿日:2023年03月17日
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員/ ライフサイエンス部/ なし
4.1
口コミ投稿日:2024年08月09日
回答者: 男性/ IT/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
5.0
口コミ投稿日:2024年06月11日
回答者: 女性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
4.4
口コミ投稿日:2023年12月30日
回答者: 男性/ マーケティング/ 現職(回答時)/ 新卒入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.4
口コミ投稿日:2024年03月16日
回答者: 男性/ データアナリスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍3年未満/ 正社員
3.3
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2011年から会社に関する正確かつ質の高い情報を収集し、毎日更新。エン独自サーベイによる企業研究や、企業データの比較、女性評価の可視化など、企業をあらゆる角度から知ることが出来ます。
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株式会社分析屋の評判・口コミ 成長・働きがい
回答者: 男性/ データサイエンティスト/ 現職(回答時)/ 中途入社/ 在籍6~10年/ 正社員
資格については試験費用を免除してもらえる制度がある。研修は業務で主に使うことになる技術を入社後1-2ヶ月程度で学ぶ。入社後に専属の研修担当がついて勉強のサポートをしてくれる…データ分析関連の業務が主だが、使用する技術は顧客により変わるため研修で習っていないものを求められることもあるが、そもそも技術的に見合わなければ参画出来ないケースが多いと思われ、無理な顧客要件の現場に入れられることはあまりないと思う。
なお、資格も評価はされるが、実務経験があるかないかで顧客からの評価は大きく異なる。資格ではないが、デー分析関連の経験としてアピールできるものとしてkaggleなどのコンペ経験があるため、部門によってはコンペ参画実績にに対して手当を出しているところもある様子。その他の研修は部門により実施している内容が異なり、それぞれの部門が注力している技術について定期もしくは不定期に勉強会等を行うことはあるが実施の程度も部門により異なる。実務レベルのことをある程度身につけるために受託案件に関わってOJTをすることもある。経験の如何に関わらず素養があったり、しっかり努力する姿勢を示せば、そのまま受託で継続して業務する事もあるようだが、客先業務の継続性についても求められるところは同じである。